Main background

صدر حديثًا

هذا الكتاب جديد وسيتم رفعه فور توفره لدينا وبعد الحصول على حقوق النشر اللازمة.

غلاف كتاب Digital filters بقلم ريتشارد هامينغ

Digital filters

(0)

عدد القراءات:

141

اللغة:

الإنجليزية

الصفحات:

373

الجودة:

good

المشاهدات:

1636

أيقونة علامة اقتباس

اقتباس

أيقونة مراجعة

مراجعة

حفظ

مشاركة

جديد

وصف الكتاب

This introductory text examines digital filtering — the processes of refining signals— and its relevance to many applications, particularly computer-related functions. Assuming only a knowledge of calculus and some statistics, it concentrates on linear signal processing, with some consideration of roundoff effects and Kalman filters. Numerous examples and exercises.
صورة المؤلف ريتشارد هامينغ

ريتشارد هامينغ

كان ريتشارد ويزلي هامينغ عالم رياضيات أمريكي، وكان لعمله العديد من الانعكاسات على هندسة الحاسوب والاتصالات. من إسهاماته: كود (أو رمز) هامينغ (الذي يستعين بمصفوفة هامينغ) ونافذة هامينغ وأرقام هامينغ ومسائل تعبئة الكرات (أو مجال هامينغ)، ومسافة هامينغ. ولد هامينغ في شيكاغو 11 فبراير 1915 والتحق بجامعة شيكاغو وجامعة نبراسكا وجامعة إلينوي في إربانا-شامبين، وكتب هناك أطروحة الدكتوراه خاصته تحت إشراف فالديمير تريجيتزينسكي (1901 – 1973). في أبريل عام 1945 انضم إلى مشروع مانهاتن في مختبر لوس ألاموس، حيث برمَجَ الآلات الحاسبة الميكانيكية التابعة لشركة آي بي إم والتي حسبت حل المعادلات التي قدمها فيزيائيو المشروع. ترك المشروع للانضمام إلى مختبرات بِل الهاتفية عام 1946. كان على مدار الأعوام الخمسة عشر التالية مشاركًا تقريبًا في كل الإنجازات البارزة في المختبرين. بعد تقاعده من مختبرات بِل عام 1976، اتخذ هامينغ منصبًا في كلية الدراسات العليا البحرية في مونتيري، كاليفورنيا، عمل هناك كأستاذ مساعد ومحاضر أول في علم الحاسوب، وكرس نفسه للتعليم وتأليف الكتب. أعطى محاضرته الأخيرة في شهر ديسمبر عام 1997، قبل بضعة أسابيع من وفاته بسبب أزمة قلبية في 7 يناير عام 1998.
اقرأ المزيد
صدر حديثًا

قيم الآن

5 نجوم

4 نجوم

3 نجوم

2 نجوم

1 نجوم

التعليقات

صورة المستخدم
img

كن أول من يترك تعليقًا واكسب 5 نقاط

بدلاً من 3

اقتباسات

الأعلى تقييماً

الأحدث

اقتباس

img

كن أول من يترك اقتباسًا واكسب 10 نقاط

بدلاً من 3