Main background

صدر حديثًا

هذا الكتاب جديد وسيتم رفعه فور توفره لدينا وبعد الحصول على حقوق النشر اللازمة.

غلاف كتاب Statistics, Econometrics and Forecasting بقلم أرنولد زيلنر

Statistics, Econometrics and Forecasting

(0)

عدد القراءات:

96

اللغة:

الإنجليزية

الصفحات:

181

الجودة:

excellent

المشاهدات:

685

أيقونة علامة اقتباس

اقتباس

أيقونة مراجعة

مراجعة

حفظ

مشاركة

جديد

وصف الكتاب

This book is based on two Sir Richard Stone lectures at the Bank of England and the National Institute for Economic and Social Research. Largely non-technical, the first part of the book covers some of the broader issues involved in Stone's and others' work in statistics. It explores the more philosophical issues attached to statistics, econometrics and forecasting and describes the paradigm shift back to the Bayesian approach to scientific inference. The first part concludes with simple examples from the different worlds of educational management and golf clubs. The second, more technical part covers in detail the structural econometric time series analysis (SEMTSA) approach to statistical and econometric modeling.

صورة المؤلف أرنولد زيلنر

أرنولد زيلنر

ولد أرنولد زيلنر في 2 يناير 1927 في بروكلين ، نيويورك. التحق أرنولد بجامعة هارفارد بمنحة دراسية ، وحصل على درجة البكالوريوس في الفيزياء عام 1949. عند الانتهاء من فترة خدمته في الجيش ، استخدم مزايا GI Bill الخاصة به لحضور جامعة كاليفورنيا ، بيركلي ، حيث حصل على درجة الدكتوراه في الاقتصاد عام 1957 - شغل مناصب في قسم الاقتصاد في جامعة واشنطن (1955-1960) وجامعة ويسكونسن (1961-1966) قبل قبول تعيينه في H.G.B. ألكسندر أستاذ الاقتصاد والإحصاء في جامعة شيكاغو ، كلية الدراسات العليا للأعمال (1966-1996). منذ تقاعده في عام 1996 من جامعة شيكاغو ، كان محاضرًا متكررًا في جميع أنحاء العالم وأستاذ زائر في قسم اقتصاديات الزراعة والموارد في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي.

اقرأ المزيد
صدر حديثًا

قيم الآن

5 نجوم

4 نجوم

3 نجوم

2 نجوم

1 نجوم

التعليقات

صورة المستخدم
img

كن أول من يترك تعليقًا واكسب 5 نقاط

بدلاً من 3

اقتباسات

الأعلى تقييماً

الأحدث

اقتباس

img

كن أول من يترك اقتباسًا واكسب 10 نقاط

بدلاً من 3